Машинное обучение и анализ данных: учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 04 Информатика. № УД-12471/уч.

Abstract

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Учебная дисциплина «Машинное обучение и анализ данных» знакомит студентов с основами машинного обучения и закладывает необходимую теоретическую базу для применения алгоритмов анализа данных в прикладных задачах. Цель учебной дисциплины – сформировать теоретические и практические знания в области машинного обучения, современных методов восстановления зависимостей по эмпирическим данным. Задачи учебной дисциплины: 1. Изучить теоретические основы машинного обучения и алгоритмы, обучаемые на данных. 2. Научить выполнять исследовательские циклы анализа данных: выдвижение гипотез, визуализацию, выбор подходящих алгоритмов, обучение моделей, оценку качества и интерпретацию полученных результатов. 3. Сформировать навыки решения прикладных задачах на реальных данных при помощи алгоритмов обучения с учителей. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина относится к циклу дисциплин специализации компонента учреждения высшего образования. Программа составлена с учетом межпредметных связей с учебными дисциплинами. Основой для изучения учебной дисциплины являются дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» модуля «Теория вероятностей и математическая статистика» компонента учреждения высшего образования, дисциплина «Методы оптимизации» модуля «Математические методы принятия решений» компонента учреждения высшего образования, дисциплины «Основы и методологии программирования» и «Разработка кросс-платформенных приложений» модуля «Программирование» государственного компонента, дисциплина «Линейная алгебра» модуля «Геометрия и алгебра» государственного компонента, дисциплина «Дифференциальное и интегральное исчисление» модуля «Математический анализ» государственного компонента, дисциплина «Модели и алгоритмы задач дискретной оптимизации» модуля «Дискретные структуры и алгоритмы» государственного компонента. Знания, полученные в учебной дисциплине, используются при изучении дисциплин «Основы цифровой обработки изображений» и «Введение в биоинформатику» модуля «Дисциплины специализации» компонента учреждения высшего образования.