Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/310064
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Казачёнок, В. В. | - |
dc.contributor.author | Козловская, И. С. | - |
dc.date.accessioned | 2024-03-11T11:06:30Z | - |
dc.date.available | 2024-03-11T11:06:30Z | - |
dc.date.issued | 2023-07-05 | - |
dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/310064 | - |
dc.description.abstract | ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Учебная дисциплина "Программирование нейронных сетей на языке Python с использованием стандартных библиотек" входит в разряд дисциплин, изучаемых студентами специальности 1-31 03 04 "Информатика" и основывается на знаниях, полученных в рамках изучения таких дисциплин, как «Математический анализ» и «Геометрия и алгебра». Дисциплина «Программирование нейронных сетей на языке Python с использованием стандартных библиотек» знакомит студентов с прикладными задачами использования нейронных сетей в задачах классификации, принятия решений, распознавания образов, прогнозирования. При этом рассматривается препроцессинг данных, исследуется глубокое обучение нейронной сети, анализируется качество обучения на основе использования стандартных библиотек Python. Проводится экспериментальное исследование возможностей использования обученной нейронной сети для классификации своих изображений. Цели и задачи учебной дисциплины Цели учебной дисциплины - изучение базовых моделей нейронных сетей, методов и алгоритмов их использования для решения практических задач с привлечением готовых библиотек на Python. Образовательная и развивающая цели: - формирование составной части банка знаний, получаемых будущими специалистами в процессе учебы и необходимых им в дальнейшем для успешной работы; - формирование у студентов основ математического мышления, изучение алгоритмов оптимального использования нейронных сетей при решении прикладных задач. Основные задачи дисциплины - освоение студентами теории и практики использования нейронных сетей для решения практических задач классификации, принятия решений, распознавания образов, прогнозирования. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина относится к дисциплинам специализации компонента учреждения высшего образования. | ru |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | БГУ, ФПМИ, Кафедра компьютерных технологий и систем | ru |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | ru |
dc.title | Программирование нейронных сетей на языке Python с использованием стандартных библиотек: учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 04 Информатика. № УД-12431/уч. | ru |
dc.type | syllabus | ru |
dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
Располагается в коллекциях: | Кафедра компьютерных технологий и систем_ИНФ |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Программа_УД-12431_уч_2023_Программирование нейронных сетей _ИНФ.pdf | 946,73 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.