Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/309475
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЗезетко, Е. Д.
dc.date.accessioned2024-02-19T06:50:49Z-
dc.date.available2024-02-19T06:50:49Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationЦифровая трансформация – шаг в будущее : материалы IV Междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых, Минск, 13 окт. 2023 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: И. А. Карачун (гл. ред.), А. А. Королёва, Б. Н. Паньшин. – Минск : БГУ, 2023. – С. 264-267.
dc.identifier.isbn978-985-881-547-9
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/309475-
dc.description.abstractВ статье продемонстрированы возможности использования алгоритмов машинного обучения с техниками инжиниринга данных для построения моделей, способных прогнозировать платежеспособность клиента и автоматизировать процесс принятия кредитного решения
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleПринятие решений в сфере розничного кредитования на основе технологий машинного обучения
dc.title.alternativeDecision-making in the field of retail lending based on machine learning technologies / E. D. Zezetko
dc.typeconference paper
dc.description.alternativeThe article demonstrates the possibilities of using machine learning algorithms with data engineering techniques to build models that can predict the customer's solvency and automate the process of making a credit decision
Располагается в коллекциях:2023. Цифровая трансформация – шаг в будущее

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
264-267.pdf324,07 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.