Logo BSU

  1. Электронная библиотека БГУ
  2. Экономический факультет
  3. Научные публикации экономического факультета
  4. Сборники материалов конференций и научных статей экономического факультета
  5. 7. Цифровая трансформация – шаг в будущее
  6. 2023. Цифровая трансформация – шаг в будущее
Даты публикации Авторы Заглавия Темы
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/309358
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorСушинский, А. В.
dc.date.accessioned2024-02-19T06:50:30Z-
dc.date.available2024-02-19T06:50:30Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationЦифровая трансформация – шаг в будущее : материалы IV Междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых, Минск, 13 окт. 2023 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: И. А. Карачун (гл. ред.), А. А. Королёва, Б. Н. Паньшин. – Минск : БГУ, 2023. – С. 644-647.
dc.identifier.isbn978-985-881-547-9
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/309358-
dc.description.abstractВ работе рассматривается интеграция языка программирования Python с Microsoft Excel, выявляя преимущества совместного использования в аналитике данных. Исследование сравнивает стандартные инструменты Excel с возможностями Python по производительности, гибкости и визуализации. Подчеркивается эффективность применения Python для решения сложных задач аналитики, исходя из практических примеров
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
dc.titleАнализ преимуществ использования языка программирования Python в Microsot Excel
dc.title.alternativeAnalysis of the advantages of using the Python programming language in Microsoft Excel / A. V. Sushinsky
dc.typeconference paper
dc.description.alternativeThis paper examines the integration of the Python programming language with Microsoft Excel, highlighting the benefits of their combined use in data analytics. The study compares the standard Excel tools with Python capabilities in terms of performance, flexibility, and visualization. The efficiency of using Python to solve complex analytical problems is emphasized based on practical examples
Располагается в коллекциях:2023. Цифровая трансформация – шаг в будущее

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
644-647.pdf333,06 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.