Logo BSU

  1. Электронная библиотека БГУ
  2. Экономический факультет
  3. Научные публикации экономического факультета
  4. Сборники материалов конференций и научных статей экономического факультета
  5. 7. Цифровая трансформация – шаг в будущее
  6. 2023. Цифровая трансформация – шаг в будущее
Issue Date Author Title Subject
Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/309358
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСушинский, А. В.
dc.date.accessioned2024-02-19T06:50:30Z-
dc.date.available2024-02-19T06:50:30Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationЦифровая трансформация – шаг в будущее : материалы IV Междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых, Минск, 13 окт. 2023 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: И. А. Карачун (гл. ред.), А. А. Королёва, Б. Н. Паньшин. – Минск : БГУ, 2023. – С. 644-647.
dc.identifier.isbn978-985-881-547-9
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/309358-
dc.description.abstractВ работе рассматривается интеграция языка программирования Python с Microsoft Excel, выявляя преимущества совместного использования в аналитике данных. Исследование сравнивает стандартные инструменты Excel с возможностями Python по производительности, гибкости и визуализации. Подчеркивается эффективность применения Python для решения сложных задач аналитики, исходя из практических примеров
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
dc.titleАнализ преимуществ использования языка программирования Python в Microsot Excel
dc.title.alternativeAnalysis of the advantages of using the Python programming language in Microsoft Excel / A. V. Sushinsky
dc.typeconference paper
dc.description.alternativeThis paper examines the integration of the Python programming language with Microsoft Excel, highlighting the benefits of their combined use in data analytics. The study compares the standard Excel tools with Python capabilities in terms of performance, flexibility, and visualization. The efficiency of using Python to solve complex analytical problems is emphasized based on practical examples
Appears in Collections:2023. Цифровая трансформация – шаг в будущее

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
644-647.pdf333,06 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.