Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/308752
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorДавидович, Ю. С.
dc.contributor.authorФруль, Е. С.
dc.contributor.authorЧервань, А. Н.
dc.contributor.authorСипач, В. А.
dc.date.accessioned2024-02-06T10:28:41Z-
dc.date.available2024-02-06T10:28:41Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationГИС-технологии в науках о Земле : материалы респ. науч.-практ. семинара студентов и молодых ученых, Минск, 15 нояб. 2023 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. Н. Червань (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2023. – С. 255-261.
dc.identifier.isbn978-985-811-567-7
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/308752-
dc.descriptionРаздел I. ГИС в научных и прикладных исследованиях
dc.description.abstractВ работе представлены результаты интерактивного распознавания природных и антропогенных объектов по материалам радиолокационной съемки. Подробно рассмотрены методические вопросы обработки и использования аэрокосмических снимков радиодиапазона при автоматизированном дешифрировании видов земель КФХ «Гутько С.». В работе использовались данные спутника Европейского космического агентства Sentinel-1A осеннего сезона съемки. Произведена оценка точности рассмотренных методов классификаций
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Геодезия. Картография
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
dc.titleАвтоматизированное дешифрирование природных и антропогенных объектов по материалам радиолокационной съемки
dc.title.alternativeAutomated interpretation of natural and anthropogenic objects from radar image / Y. S. Davidovich, E. S. Frul, A. N. Chervan, V. A. Sipach
dc.typeconference paper
dc.description.alternativeThe paper presents the results of interactive recognition of natural and anthropogenic objects based on radar survey materials. The methodological issues of processing and using aerospace radio images for automated interpretation of types of lands of the peasant farm «Gutko S.» are considered in detail. The work used data from the European Space Agency's Sentinel-1A satellite during the autumn survey season. The accuracy of the considered classification methods was assessed
Располагается в коллекциях:2023. ГИС-технологии в науках о Земле

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
255-261.pdf406,4 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.