Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/308752
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Давидович, Ю. С. | |
dc.contributor.author | Фруль, Е. С. | |
dc.contributor.author | Червань, А. Н. | |
dc.contributor.author | Сипач, В. А. | |
dc.date.accessioned | 2024-02-06T10:28:41Z | - |
dc.date.available | 2024-02-06T10:28:41Z | - |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.citation | ГИС-технологии в науках о Земле : материалы респ. науч.-практ. семинара студентов и молодых ученых, Минск, 15 нояб. 2023 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. Н. Червань (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2023. – С. 255-261. | |
dc.identifier.isbn | 978-985-811-567-7 | |
dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/308752 | - |
dc.description | Раздел I. ГИС в научных и прикладных исследованиях | |
dc.description.abstract | В работе представлены результаты интерактивного распознавания природных и антропогенных объектов по материалам радиолокационной съемки. Подробно рассмотрены методические вопросы обработки и использования аэрокосмических снимков радиодиапазона при автоматизированном дешифрировании видов земель КФХ «Гутько С.». В работе использовались данные спутника Европейского космического агентства Sentinel-1A осеннего сезона съемки. Произведена оценка точности рассмотренных методов классификаций | |
dc.language.iso | ru | |
dc.publisher | Минск : БГУ | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Геодезия. Картография | |
dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | |
dc.title | Автоматизированное дешифрирование природных и антропогенных объектов по материалам радиолокационной съемки | |
dc.title.alternative | Automated interpretation of natural and anthropogenic objects from radar image / Y. S. Davidovich, E. S. Frul, A. N. Chervan, V. A. Sipach | |
dc.type | conference paper | |
dc.description.alternative | The paper presents the results of interactive recognition of natural and anthropogenic objects based on radar survey materials. The methodological issues of processing and using aerospace radio images for automated interpretation of types of lands of the peasant farm «Gutko S.» are considered in detail. The work used data from the European Space Agency's Sentinel-1A satellite during the autumn survey season. The accuracy of the considered classification methods was assessed | |
Располагается в коллекциях: | 2023. ГИС-технологии в науках о Земле |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
255-261.pdf | 406,4 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.