Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/308722Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Кислицын, Д. А. | |
| dc.date.accessioned | 2024-02-06T10:28:35Z | - |
| dc.date.available | 2024-02-06T10:28:35Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | ГИС-технологии в науках о Земле : материалы респ. науч.-практ. семинара студентов и молодых ученых, Минск, 15 нояб. 2023 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. Н. Червань (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2023. – С. 92-96. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-811-567-7 | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/308722 | - |
| dc.description | Раздел I. ГИС в научных и прикладных исследованиях | |
| dc.description.abstract | В статье представлен пространственный анализ структуры почвенно-растительного покрова Новогрудской и Оршанской возвышенностей в разрезе ключевых районов. Автоматизированное дешифрирование космоснимков Landsat 9 и Sentinel 2 методом максимального правдоподобия выполнено в ENVI 5.3, а постклассификационная обработка проведена в ArcGIS 10.7. Уточнение результатов дешифрирования выполнено на основе индекса NDVI и морфометрических показателей рельефа | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::География | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | |
| dc.title | Сравнительный анализ структуры почвенно-растительного покрова Новогрудской и Оршанской возвышенностей | |
| dc.title.alternative | Comparative analysis of the structure of soil and vegetation cover of the Novogrudok and Orsha Uplands / D. A. Kislitsyn | |
| dc.type | conference paper | |
| dc.description.alternative | The article presents a spatial analysis of the structure of soil and vegetation cover of the Novogrudok and Orsha Uplands in the context of key districts. Automated interpretation of Landsat 9 and Sentinel 2 satellite images using the maximum likelihood method was performed in ENVI 5.3, and post-classification processing was carried out in ArcGIS 10.7. The interpretation results were refined based on the NDVI index and morphometric parameters of the relief | |
| Располагается в коллекциях: | 2023. ГИС-технологии в науках о Земле | |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.