Logo BSU

  1. Электронная библиотека БГУ
  2. "Журнал Белорусского государственного университета"
  3. Экономика
  4. 2023, №2
Issue Date Author Title Subject
Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/308664
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБельзецкий, А. И.-
dc.date.accessioned2024-02-05T12:23:05Z-
dc.date.available2024-02-05T12:23:05Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationЖурнал Белорусского государственного университета. Экономика = Journal of the Belarusian State University. Economics. – 2023. – № 2. – С. 25-38ru
dc.identifier.issn2520-6206-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/308664-
dc.description.abstractДля повышения качества прогнозирования поведения рынка предложена гибридная модель, объединяющая модели организованной целостности рынка и искусственной нейронной сети. Гибридная модель позволяет учесть неоднородную пространственно-временную структуру рынка во взаимодействии с внешней средой, принять в расчет нелинейные эффекты и выполнить достоверный прогноз для основных показателей рынка на несколько будущих периодов. Представлен пример нейросетевого прогнозирования поведения финансового рынка, подтверждающий качество гибридной модели.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherМинск : БГУru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические наукиru
dc.titleГибридная нейросетевая модель прогнозирования поведения рынкаru
dc.title.alternativeHybrid neural network model for forecasting market behaviour / A. I. Belzetskyru
dc.typearticleru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
dc.description.alternativeFor improving the quality of forecasting market behaviour, a hybrid model that combines models of organised market integrity and an artificial neural network is proposed. The hybrid model allows us to take into account the heterogeneous spatiotemporal structure of the market in interaction with the external environment, to take into account non-linear effects and to make a reliable forecast of the main market indicators for several future periods. An example of neural network forecasting of financial market behaviour, confirming the quality of the hybrid model is presented.ru
Appears in Collections:2023, №2

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
25-38.pdf972,17 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.