Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/308662
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Господарик, Е. Г. | - |
dc.contributor.author | Ковалёв, М. М. | - |
dc.date.accessioned | 2024-02-05T12:17:00Z | - |
dc.date.available | 2024-02-05T12:17:00Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.citation | Журнал Белорусского государственного университета. Экономика = Journal of the Belarusian State University. Economics. – 2023. – № 2. – С. 4-19 | ru |
dc.identifier.issn | 2520-6206 | - |
dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/308662 | - |
dc.description.abstract | Рассматриваются современные математические модели рейтингов и рэнкингов, применяемые в сравнительном экономическом анализе. Изложен взгляд на теорию рейтингов как с позиций теории коллективного выбора, так и с позиции теории построения сводных индексов, которая описывает наиболее распространенные модели рейтингов, основанные на построении сводного рейтингового индекса. Представлены также модели рейтингов, базирующиеся на проведении факторного и кластерного анализа, а также графовые модели и модели, созданные на основе решения оптимизационных задач поиска порядка, наименее отклоняющегося от заданных. | ru |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | Минск : БГУ | ru |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки | ru |
dc.title | Математические модели рейтингового анализа | ru |
dc.title.alternative | Mathematical models of rating analyses / C. G. Gospodarik, M. M. Kovalev | ru |
dc.type | article | ru |
dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
dc.description.alternative | The article outlines modern mathematical models of ratings and rankings used in comparative economic analysis. A view on the theory of ratings is presented both from the point of the theory of collective choice and from the point of the theory of constructing composite indices, which give the most common rating models based on the construction of a composite rating index. Rating models based on factor and cluster analysis, as well as graph models and models based on optimisation problems of finding the order least deviating from the specified ones are also developed. | ru |
Располагается в коллекциях: | 2023, №2 |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.