Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/306213
Заглавие документа: Improving Spatial Resolution of First-order Ambisonics Using Sparse MDCT Representation
Авторы: Likhachov, Denis
Petrovsky, Nick
Azarov, Elias
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
Дата публикации: 2023
Издатель: Minsk : BSU
Библиографическое описание источника: Pattern Recognition and Information Processing (PRIP’2023). Artificial Universe: New Horisont : Proceedings of the 16 th International Conference, Belarus, Minsk, October 17–19, 2023 / Belarusian State University : eds. A. Nedzved, A. Belotserkovsky. – Minsk : BSU, 2023. – Pp. 122-125.
Аннотация: The paper presents a method for improving spatial resolution of first-order ambisonic audio. The method is based on time/frequency decomposition of the audio with subsequent extraction of a directed plane wave from each frequency component. The method develops the basic ideas of high angular resolution planewave expansion (HARPEX) and directional audio coding (DirAC) taking advantage of real-valued sparse decomposition. Real-valued frequency components as opposed to complex-valued introduce simpler and more stable direction of arrival estimates, while sparse decomposition introduces an accurate and unified approach to describing sounds of different nature from transient to tonal sounds
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/306213
ISBN: 978-985-881-522-6
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2023. Pattern Recognition and Information Processing (PRIP’2023). Artificial Intelliverse: Expanding Horizons

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
122-125.pdf432,49 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.