Создание и апробация искусственной нейронной сети для анализа формирования корневой системы у древесных растений в условиях in vitro : отчет о научно-исследовательской работе (заключительный) / БГУ ; научный руководитель В. В. Демидчик

Abstract

В качестве объекта исследования были использованы древесные растения, культивируемые в условиях in vitro. Целью работы являлась разработка компьютерной программы на основе сверточных нейронных сетей для анализа формирования корневой системы у древесных растений, выращенных в условиях in vitro. В работе были использованы методы культивирования декоративных растений in vitro, подход создания маркированных феномных плантаций, а также широкий спектр методик цифрового фенотипирования и анализа изображений при помощи алгоритмов машинного обучения. Основные результаты работы: разработана архитектура модели нейронной сети для анализа изображений декоративных древесных растений, так обучена, и апробирована модель нейронной сети для определения укоренения декоративных растений in vitro, метрика точности которой равна 0,95; собраны тестовые и тренировочные базы данных изображений декоративных растений in vitro и изображений их корневой системы; разработаны методики получения и обработки изображений корневой системы декоративных растений для эффективного обучения сверточной нейронной сети; заложены маркированные миниплантации для получения и аннотации изображений древесных растений.