Мезомасштабное моделирование климата (на примере Беларуси) : реферат дипломной работы / С. А. Шуткина, БГУ, факультет географии и геоинформатики, кафедра общего землеведения и гидрометеорологии; науч. рук. ст. преподаватель Н. В. Дорожко

Abstract

МЕЗОМАСШТАБНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ИЗМЕНЕНИЕ КЛИМАТА, РЕГИОНАЛЬНЫЙ КЛИМАТ, КЛИМАТ БЕЛАРУСИ, ИНСТРУМЕНТЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ, ОБЩАЯ ЦИРКУЛЯЦИЯ.

Целью данной работы является рассмотрение мезомасштабного моделирования климата на примере территории Беларуси, как инструмент для прогноза и исследований с помощью информационных технологий. Объект исследования – региональный климат (на примере Беларуси) Предмет исследования – исследование возможностей мезомасштабных моделей для анализа климата Беларуси. Исследование проводилось по данным многолетних значений температур, давления и осадков с 1977 - 2021 гг. по 45 метеостанциям получение из Республиканского центра по гидрометеорологии, контролю радиоактивного загрязнения и мониторингу окружающей среды, а также по данные циклонических колебаний (индексы) взятых с сайта НОАА. Все расчеты и построение графиков проводились в программе Microsoft Excel, а построение карты с помочью программы ArcGIS. Для анализа данных численного моделирования, были использованы два вебприложения, «Климатический инспектор» (Climate Inspector), основанный на ГИС-анализе и «Интерактивный атлас» (IPCC WGI Interactive Atlas) и мезомасштабная численная модель исследования прогноза погоды (WRF). Это позволило сравнить изменения климатических параметров в глобальном и региональном масштабах. В последние десятилетия на территории Беларуси отмечается повышение температуры. В холодное время года отмечается наибольший рост температуры воздуха. Различные сценарии предсказывают повышение средней годовой температуры воздуха на 1-5°C до конца текущего столетия - с максимальным ростом на 1-6°C в холодное время года и на 1-4°C в теплое. В последние десятилетия на территории страны отмечается незначимое повышение среднегодовых сумм осадков на 5-7%. А значения давления в значительности не меняются. Данные мезомасштабного численного моделирования атмосферы можно использовать при прогнозировании погодных условий регионального масштаба, в научно-исследовательских проектах.