Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/302479
Title: Сравнительный анализ алгоритмов распознавания человека по биометрии лица
Authors: Чурило, И. Э.
Козлова, Е. И.
Keywords: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Issue Date: 2023
Citation: Прикладные проблемы оптики, информатики, радиофизики и физики конденсированного состояния : материалы VII Междунар. науч.-практ. конференции, посвященной 120-летию со дня рождения академика Антона Никифоровича Севченко, 18–19 мая 2023 г., Минск / НИУ «Ин-т приклад. физ. проблем им. А. Н. Севченко» БГУ ; [редкол.: Ю. И. Дудчик (гл. ред.), И. М. Цикман, И. Н. Кольчевская]. – Минск, 2023. – С. 191-193.
Abstract: В настоящее время всё более широкое распространение получают биометрические системы идентификации человека. Они основываются на уникальных биологических характеристиках человека, которые трудно подделать и которые однозначно определяют конкретного человека. К таким характеристикам относятся отпечатки пальцев, форма ладони, узор радужной оболочки, изображение сетчатки глаза. Лицо и голос каждого человека также индивидуальны. Распознавание человека по изображению лица выделяется среди биометрических систем тем, что, во-первых, не требует специального дорогостоящего оборудования. Для большинства приложений персонального компьютера достаточно обычной видеокамеры, а почти все современные смартфоны имеют фронтальную камеру достаточно хорошего качества. Во-вторых, быстрое и удобное использование. В большинстве случаев достаточно просто пройти мимо или задержать лицо перед камерой на несколько секунд. В данной работе сравниваются готовые и доступные решения для распознавания человека по изображению лица с целью выбора наиболее оптимальной для использования в будущем проекте по разработке системы аутентификации пользователя по биометрии лица
Description: Секция 2. Прикладные проблемы информатики
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/302479
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Number, date deposit: №007528082023, Деп. в БГУ 28.08.2023
Appears in Collections:2023. Прикладные проблемы оптики, информатики, радиофизики и физики конденсированного состояния

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
191-193.pdf282,45 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.