Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/302150
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorБондаренко, Владислав Юрьевич-
dc.contributor.authorНедзьведь, Ольга Валерьевна-
dc.contributor.authorЛисица, Евгения Владимировна-
dc.date.accessioned2023-09-26T08:38:25Z-
dc.date.available2023-09-26T08:38:25Z-
dc.date.issued2022-06-15-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/302150-
dc.description.abstractЦель учебной дисциплины - сформировать у обучающихся систему знаний о современных методах в цифровом фенотипировании, научить способам глубокого анализа биологических данных и ознакомить студентов с основными направлениями в области анализа цифровых изображений.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГУ, РФиКТ, Кафедра системного анализа и компьютерного моделированияru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биологияru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатикаru
dc.titleЦифровое фенотипирование и анализ изображений в биологии: Учебная программа УВО по учебной дисциплине по специальности: 1-31 80 23 Биоинформатика. Профилизация: Фундаментальная и прикладная биоинформатика. № УД-10718/уч.ru
dc.typesyllabusru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
Располагается в коллекциях:Кафедра системного анализа и компьютерного моделирования (учебные программы, II ступень)

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Digital_phenotyping_and_image_analysis_in_biology_2022..pdfУчебная программа 2022 года262,69 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.