Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/301966Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Бельзецкий, А.И. | - |
| dc.date.accessioned | 2023-09-19T08:47:40Z | - |
| dc.date.available | 2023-09-19T08:47:40Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Бизнес. Инновации. Экономика : сб. науч. ст. Вып. 7 / Институт бизнеса БГУ; редкол.: Г. А. Хацкевич (председатель) [и др.]. – Минск : Институт бизнеса БГУ, 2023. – С. 7-15 | ru |
| dc.identifier.issn | 2523-4714 | - |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/301966 | - |
| dc.description.abstract | В настоящей статье для прогнозирования поведения рынка использована концепция организованной целостности рынка во взаимосвязи с методом прогнозирования с помощью искусственных нейронных сетей. Комбинированная модель позволяет учесть неоднородную пространственно-временную структуру рынка во взаимодействии с внешней средой и выполнить достоверный прогноз основных показателей рынка на несколько месяцев вперед. Представлен пример нейросетевого прогнозирования поведения финансового рынка. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | Минск : Институт бизнеса БГУ | ru |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки | ru |
| dc.title | Нейросетевое прогнозирование поведения рынка как организованной целостности | ru |
| dc.title.alternative | Neural network forecasting of market behavior as an organized integrity / A. Belzetsky | ru |
| dc.type | article | ru |
| dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
| dc.description.alternative | In this article, the concept of organized market integrity in conjunction with the forecasting method using artificial neural networks is used to predict market behavior. The combined model makes it possible to take into account the heterogeneous spatio-temporal structure of the market in interaction with the external environment and to make a reliable forecast of the main market indicators for several months ahead. An example of neural network forecasting of financial market behavior is presented. | ru |
| Располагается в коллекциях: | 2023. Бизнес. Инновации. Экономика | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Neural(23)p7-15.pdf | 868,94 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.