Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/301903
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЖалнерчик, Александр Дмитриевич-
dc.date.accessioned2023-09-18T08:53:00Z-
dc.date.available2023-09-18T08:53:00Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/301903-
dc.description.abstractВ результате выполнения работы были синтезированы модели машинного обучения для анализа текста и ссылок, представленных в фишинговых сообщениях, спроектирована база данных для хранения известных адресов почты, реализована серверная часть приложения.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГУ, РФКТ, Кафедра интеллектуальных системru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessru
dc.subjectЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИru
dc.titleОпределение фишинговых сообщений с помощью методов машинного обучения : аннотация к дипломной работе / Александр Дмитриевич Жалнерчик; БГУ, Факультет радиофизики и компьютерных технологий, Кафедра интеллектуальных систем; науч. рук. Козлова Е. И.ru
dc.typeannotationru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
Располагается в коллекциях:Компьютерная безопасность (радиофизические методы и программно-технические средства). 2023

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Zhalnerchik_abstract.pdf118,5 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.