Logo BSU

  1. Электронная библиотека БГУ
  2. Механико-математический факультет
  3. НАУЧНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ МЕХАНИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО ФАКУЛЬТЕТА
  4. Материалы конференций механико-математического факультета
  5. 2023. Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации
Даты публикации Авторы Заглавия Темы
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/300856
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКарпенко, К. С.
dc.date.accessioned2023-08-31T12:26:01Z-
dc.date.available2023-08-31T12:26:01Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationТрансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации = Transformation of the mechanical-mathematical and IT-education in the context of digitalization : материалы междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 65-летию мех.-мат. фак., Респ. Беларусь, Минск, 26–27 апр. 2023 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: Н. В. Бровка (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2023. – С. 149-153.
dc.identifier.isbn978-985-881-490-8 (ч. 2); 978-985-881-477-9
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/300856-
dc.descriptionРаздел V. Актуальные проблемы исследований в области механики, математики и информатики
dc.description.abstractРассмотрена проблема вычислений большого количества данных, решена задача не имеющая аналитического решения, произведен перевод к сеточной функции для имитации нужных данных. Показаны функции распараллеливая и их польза при вычислениях больших наборов данных
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
dc.titleАлгоритмы и инструменты распараллеливания вычислений при анализе и визуализации векторных цифровых полей
dc.title.alternativeAlgorithms and tools for paralleling computations during analysis and visualization vector numeric fields / K. S. Karpenko
dc.typeconference paper
dc.description.alternativeThe problem of computing a large amount of data is considered, a problem that does not have an analytical solution is solved, and a transition to a grid function is made to simulate the necessary data. Parallelizing functions and their usefulness in computing large data sets are shown
Располагается в коллекциях:2023. Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
149-153.pdf932,39 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.