Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/300853Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Елисеев, Д. И. | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-31T12:26:00Z | - |
| dc.date.available | 2023-08-31T12:26:00Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации = Transformation of the mechanical-mathematical and IT-education in the context of digitalization : материалы междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 65-летию мех.-мат. фак., Респ. Беларусь, Минск, 26–27 апр. 2023 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: Н. В. Бровка (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2023. – С. 134-138. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-490-8 (ч. 2); 978-985-881-477-9 | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/300853 | - |
| dc.description | Раздел V. Актуальные проблемы исследований в области механики, математики и информатики | |
| dc.description.abstract | Исследована особенности применения компьютерного зрения для позиционирования автономного транспорта в условиях городской среды и обучение нейронных сетей для повышения точности распознавания объектов. Рассмотрены различные методы для обеспечения автономного передвижения автономного транспорта и решения проблем неточности работы системы с использованием только компьютерного зрения. Продемонстрированы преимущества использования методов компьютерного зрения по сравнению с классическими методами | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Транспорт | |
| dc.title | Компьютерное зрение для движения автономного транспорта в условиях городской среды | |
| dc.title.alternative | Computer vision for autonomous transport movement in an urban environment / D. I. Eliseev | |
| dc.type | conference paper | |
| dc.description.alternative | The features of the use of computer vision for the positioning of autonomous transport in an urban environment and the training of neural networks to improve the accuracy of object recognition are investigated. Various methods are considered to ensure the autonomous movement of autonomous transport and to solve the problems of inaccuracy of the system using only computer vision. The advantages of using computer vision methods in comparison with classical methods are demonstrated | |
| Располагается в коллекциях: | 2023. Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 134-138.pdf | 335,33 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.