Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/300841
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorPerez Tchernov, A.
dc.date.accessioned2023-08-31T12:25:59Z-
dc.date.available2023-08-31T12:25:59Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationТрансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации = Transformation of the mechanical-mathematical and IT-education in the context of digitalization : материалы междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 65-летию мех.-мат. фак., Респ. Беларусь, Минск, 26–27 апр. 2023 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: Н. В. Бровка (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2023. – С. 73-77.
dc.identifier.isbn978-985-881-490-8 (ч. 2); 978-985-881-477-9
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/300841-
dc.descriptionРаздел ІV. Учебно-методическое обеспечение механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации. Актуальные направления и содержание подготовки магистров и аспирантов механико-математических и IT-специальностей
dc.description.abstractThe report presents a brief overview of the possibilities of using large language models in the educational environment. New methods for overcoming model limitations are listed, including retraining on specific tasks and the use of semantic indices to improve the factual accuracy of answers. The possibility of coordinating several models to perform specialized actions and inference is considered
dc.language.isoen
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Народное образование. Педагогика
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleHow to adapt GPT models for education
dc.typeconference paper
Располагается в коллекциях:2023. Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
73-77.pdf208,73 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.