Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/296934
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМалюгин, В. И.-
dc.contributor.authorХарин, Ю. С.-
dc.date.accessioned2023-05-11T07:46:31Z-
dc.date.available2023-05-11T07:46:31Z-
dc.date.issued2022-07-08-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/296934-
dc.description.abstractСтатистический анализ данных (САД) – это научное направление, которое объединяет вероятностно-статистические модели и способы описания эмпирических данных, а также алгоритмы, методы и компьютерные технологии, предназначенные для сбора, систематизации, представления, хранения, предварительной обработки и анализа данных с целью получения научно обоснованных и практически важных выводов, а также принятия решений относительно исследуемых объектов и процессов. Методы статистического анализа данных представляют собой универ- сальный инструментарий, который активно применяется в научных исследованиях и в практических приложениях для решения задач анализа причинно- следственных связей, прогнозирования и оптимизации решений при разработке технических систем, статистическом управлении технологическими процессами, защите информации, анализе процессов в экономике и социологии, разработке новых методик лечения и медицинских препаратов в медицине и биоинформатике. Развитие математического инструментария и компьютерных технологий способствует расширению числа и сложности решаемых задач анализа данных сложной структуры с помощью методов статистического анализа данных в режимах «обучения» и «самообучения», реализованных в статистических пакетах с пользовательским интерфейсам и пакетах языков программирования R и Python с развитыми возможностями статистического анализа данных. В целом методология статистического анализа данных лежит в основе методов машинного обучения, интеллектуального анализа данных и анализа больших данных.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГУ, ФПМИ, Кафедра математического моделирования и анализа данныхru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатикаru
dc.titleСтатистический анализ данных: учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 06 Экономическая кибернетика (по направлениям) направление специальности: 1-31 03 06-01 Экономическая кибернетика (математические методы и компьютерное моделирование в экономике). № УД-11711/уч.ru
dc.typesyllabusru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
Appears in Collections:Семестр 5. Статистический анализ данных_ЭК

Show simple item record Google Scholar


PlumX

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.