Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/296934
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Малюгин, В. И. | - |
dc.contributor.author | Харин, Ю. С. | - |
dc.date.accessioned | 2023-05-11T07:46:31Z | - |
dc.date.available | 2023-05-11T07:46:31Z | - |
dc.date.issued | 2022-07-08 | - |
dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/296934 | - |
dc.description.abstract | Статистический анализ данных (САД) – это научное направление, которое объединяет вероятностно-статистические модели и способы описания эмпирических данных, а также алгоритмы, методы и компьютерные технологии, предназначенные для сбора, систематизации, представления, хранения, предварительной обработки и анализа данных с целью получения научно обоснованных и практически важных выводов, а также принятия решений относительно исследуемых объектов и процессов. Методы статистического анализа данных представляют собой универ- сальный инструментарий, который активно применяется в научных исследованиях и в практических приложениях для решения задач анализа причинно- следственных связей, прогнозирования и оптимизации решений при разработке технических систем, статистическом управлении технологическими процессами, защите информации, анализе процессов в экономике и социологии, разработке новых методик лечения и медицинских препаратов в медицине и биоинформатике. Развитие математического инструментария и компьютерных технологий способствует расширению числа и сложности решаемых задач анализа данных сложной структуры с помощью методов статистического анализа данных в режимах «обучения» и «самообучения», реализованных в статистических пакетах с пользовательским интерфейсам и пакетах языков программирования R и Python с развитыми возможностями статистического анализа данных. В целом методология статистического анализа данных лежит в основе методов машинного обучения, интеллектуального анализа данных и анализа больших данных. | ru |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | БГУ, ФПМИ, Кафедра математического моделирования и анализа данных | ru |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | ru |
dc.title | Статистический анализ данных: учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 06 Экономическая кибернетика (по направлениям) направление специальности: 1-31 03 06-01 Экономическая кибернетика (математические методы и компьютерное моделирование в экономике). № УД-11711/уч. | ru |
dc.type | syllabus | ru |
dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
Располагается в коллекциях: | Кафедра математического моделирования и анализа данных_ЭК |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Программа_УД-11711_уч_2022_Статистический анализ данных_ЭК.pdf | 700,72 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.