Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/294829
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Господарик, Е. Г. | - |
dc.contributor.author | Ермак, В. Д. | - |
dc.date.accessioned | 2023-03-06T09:08:26Z | - |
dc.date.available | 2023-03-06T09:08:26Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | Журнал Белорусского государственного университета. Экономика = Journal of the Belarusian State University. Economics. – 2022. – № 2. – С. 81-92 | ru |
dc.identifier.issn | 2520-6206 | - |
dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/294829 | - |
dc.description.abstract | Построены эконометрические модели экономического роста с экзогенными переменными, отражающими степень образованности, цифровизации и продолжительность жизни населения, а также стартовый уровень валового национального дохода на душу населения. В основу панелей легли данные по 10 развитым и 10 развивающимся странам за последние 30 лет. Применялись базовый метод наименьших квадратов, метод с фиксированными эффектами (в трех версиях) и метод со случайными эффектами. Выявлены лучшие по точности модели. Сделаны экономические выводы. | ru |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | Минск : БГУ | ru |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки | ru |
dc.title | Моделирование влияния уровня образования и цифровизации на экономический рост | ru |
dc.title.alternative | Modelling the impact the level of education and digitalisation on economic growth / G. G. Gospodarik, V. D. Yermak | ru |
dc.type | article | ru |
dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
dc.description.alternative | Econometric models of economic growth are built with exogenous variables reflecting the degree of education, digitalisation and life expectancy of the population, as well as the starting level of gross national income per capita. The panels are based on data from 10 developed and 10 developing countries over the past 30 years. The basic least squares method, the fixed effects method (in three versions) and the random effects method were used. Models with the best accuracy are identified. Economic conclusions are made. | ru |
Располагается в коллекциях: | 2022, №2 |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.