Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/292666
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКислицын, Д. А.
dc.contributor.authorКлебанович, Н. В.
dc.date.accessioned2023-01-24T10:13:15Z-
dc.date.available2023-01-24T10:13:15Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationГИС-технологии в науках о Земле : материалы респ. науч.-практ. семинара студентов и молодых ученых, Минск, 16 нояб. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. А. Сазонов (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – С. 300-308.
dc.identifier.isbn978-985-811-448-9
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/292666-
dc.descriptionГеодезическое и фотограмметрическое обеспечение ГИС
dc.description.abstractВ статье представлен подробный анализ основных статистических показателей для 4 спектральных индексов (NDVI, TSAVI, MSAVI, VARI), рассчитанных в ArcGIS Pro 2.7 для различных видов земель (на основе слоя Land из земельно-информационной системы). На основе использования инструмента «Зональная статистика в таблицу» проведен расчет средних, максимальных, минимальных значений спектральных индексов для определенных видов земель. Основные морфометрические показатели рельефа (уклон, вертикальное и горизонтальное расчленения рельефа) рассчитаны в ArcGIS 10.8.1, а их распределение для 5 видов земель проанализировано с помощью инструмента «Зональная гистограмма». Автоматизированное дешифрирование космоснимка Sentinel 2 методом максимального правдоподобия выполнено в ENVI 5.3, а генерализация полученного результата дешифрирования и его векторизация проведена с помощью модели геообработки в ArcGIS 10.8.1
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::География
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
dc.titleВозможности использования спектральной информации и морфометрических показателей рельефа для автоматизированного дешифрирования видов земель
dc.typecompetitive work
Располагается в коллекциях:2022. ГИС-технологии в науках о Земле

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
300-308.pdf847,73 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.