Пространственная структура Национального парка «Нарочанский» по данным дистанционного зондирования

Abstract

На основе анализа данных дистанционного зондирования территории Национального парка «Нарочанский» было выполнено обучение по созданному полигональному слою модели дешифрирования. Для повышения точности результатов было обучено три модели: классификатор произвольных деревьев с обучением (random trees classifier); классификатор по методу максимального правдоподобия с обучением (maximum likelihood classifier); классификатор опорных векторов с обучением (support vector machine classifier). Оценка точности методов классификации позволила выделить метод опорных векторов как наиболее объективный