Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/288542
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorСорокина, В. В.-
dc.date.accessioned2022-11-09T09:27:13Z-
dc.date.available2022-11-09T09:27:13Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationИнформационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы междунар. науч. конгресса по информатике. В 3 ч. Ч. 2, Респ. Беларусь, Минск, 27–28 окт. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – С. 203-208.-
dc.identifier.isbn978-985-881-425-0 (ч. 2); ISBN 978-985-881-427-4-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/288542-
dc.description.abstractВ данной работе представлена технология для автоматического создания каталога товаров электронной коммерции на основе нейронных сетей. Под каталогом товаров электронной коммерции подразумевается набор обработанных фотографий товаров. Технология включает в себя этапы по определению самого товара (задача object detection) и его основного цвета, сегментации и автоматической обрезке (задача определения частей тела человека). Новизна представленной работы заключается в использовании сверточных нейронных сетей совместно с моделью внимания, которая способна концентрироваться на определенных областях входного изображения-
dc.language.isoru-
dc.publisherМинск : БГУ-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика-
dc.titleСоздание каталога товаров электронной коммерции с использованием нейронных сетей-
dc.title.alternativeCreating a catalog of e-commerce goods using neural networks / V. Sorokina-
dc.typeconference paper-
dc.description.alternativeIn this paper a technology for automatically creating a catalog of e-commerce products based on neural networks is presented. An e-commerce product catalog is a set of processed product photos. The technology includes steps for determining the product itself (the task of object detection) and its main color, segmentation and automatic cropping (the task of determining parts of the human body). The novelty of the presented work lies in the use of convolutional neural networks in conjunction with an attention model that is able to focus on certain areas of the input image-
Располагается в коллекциях:2022. Информационные системы и технологии

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
203-208.pdf249,44 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.