Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/288540
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorОбразцов, В. А.-
dc.date.accessioned2022-11-09T09:27:12Z-
dc.date.available2022-11-09T09:27:12Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationИнформационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы междунар. науч. конгресса по информатике. В 3 ч. Ч. 2, Респ. Беларусь, Минск, 27–28 окт. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – С. 197-202.-
dc.identifier.isbn978-985-881-425-0 (ч. 2); ISBN 978-985-881-427-4-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/288540-
dc.description.abstractВ работе предлагается новый взгляд на решение проблемы сходства путем сведения ее к задаче распознавания с обучением. Решение предлагается строить на базе метрического варианта алгоритма с использованием мер близости, подобия и прецедентности. Рассмотрены некоторые конкретные варианты реализации перечисленных мер-
dc.language.isoru-
dc.publisherМинск : БГУ-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика-
dc.titleНахождение степени сходства объектов в множествах, заданных по прецедентности-
dc.title.alternativeFinding the degree of similarity of objects in sets specified by precedence / V.A. Obraztsov-
dc.typeconference paper-
dc.description.alternativeThe article provides a fresh approach to solving the similarity problem by reducing it to pattern recognition problem with training. The solution is proposed to be built on the basis of the distance-based version of the algorithm using closeness, likeness and precedence measures. Some specific options for the implementation of these measures are considered-
Располагается в коллекциях:2022. Информационные системы и технологии

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
197-202.pdf298,54 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.