Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/288535Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Леонов, И. К. | - |
| dc.date.accessioned | 2022-11-09T09:27:11Z | - |
| dc.date.available | 2022-11-09T09:27:11Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы междунар. науч. конгресса по информатике. В 3 ч. Ч. 2, Респ. Беларусь, Минск, 27–28 окт. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – С. 164-168. | - |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-425-0 (ч. 2); ISBN 978-985-881-427-4 | - |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/288535 | - |
| dc.description.abstract | Сверточные нейронные сети хорошо себя зарекомендовали для решения задач сегментации, но при этом являются ресурсоемким решением, поэтому задача ускорения является актуальной. Данная статья описывает способ ускорения обучения сверточной нейронной сети при помощи быстрого преобразования Фурье. Для оценки увеличения производительности используется коэффициент Жаккарда. Результатом применения данной оптимизации является уменьшение времени обучения, а также увеличение точности | - |
| dc.language.iso | ru | - |
| dc.publisher | Минск : БГУ | - |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | - |
| dc.title | Использование быстрого преобразования Фурье для ускорения сверточных нейронных сетей | - |
| dc.title.alternative | Convolutional neural networks optimization using Fast Fourier transform / I. Leonov | - |
| dc.type | conference paper | - |
| dc.description.alternative | Convolutional neural networks (CNNs) proved to be efficient in image segmentation yet computationally expensive. This paper proposes to use Fast Fourier Transform to speed up CNNs learning. The Jaccard Index was used to check the improvement. The proposed approach resulted in a decrease in learning time as well as a boost in segmentation accuracy | - |
| Располагается в коллекциях: | 2022. Информационные системы и технологии | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 164-168.pdf | 366,98 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.