Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/288532
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКраснопрошин, В. В.-
dc.contributor.authorКарканица, А. В.-
dc.contributor.authorРодченко, В. Г.-
dc.date.accessioned2022-11-09T09:27:10Z-
dc.date.available2022-11-09T09:27:10Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationИнформационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы междунар. науч. конгресса по информатике. В 3 ч. Ч. 2, Респ. Беларусь, Минск, 27–28 окт. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – С. 144-150.-
dc.identifier.isbn978-985-881-425-0 (ч. 2); ISBN 978-985-881-427-4-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/288532-
dc.description.abstractРассмотрен альтернативный подход к распознаванию, основанный на выявлении различительных свойств классов. Вначале предлагается в признаковых пространствах наблюдаемых объектов формировать области определения классов (паттерны). Затем на основе оценок взаимного размещения паттернов выявлять признаковые подпространства, в которых классы не пересекаются-
dc.language.isoru-
dc.publisherМинск : БГУ-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика-
dc.titleРаспознавание на основе синтеза паттернов классов-
dc.title.alternativeRecognition based on the synthesis of class patterns / V.V. Krasnoproshin, A.V. Karkanitsa, V.G. Rodchenko-
dc.typeconference paper-
dc.description.alternativeAn alternative approach to pattern recognition based on identifying the distinctive properties of classes is considered. Initially, it is proposed to form domains of classes (patterns) in the feature spaces of observed objects. Then, based on estimates of patterns mutual placement, identify feature subspaces where classes do not intersect-
Располагается в коллекциях:2022. Информационные системы и технологии

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
144-150.pdf242,3 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.