Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/288531Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Косарева, А. А. | - |
| dc.contributor.author | Павленко, Д. А. | - |
| dc.contributor.author | Снежко, Э. В. | - |
| dc.contributor.author | Ковалев, В. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2022-11-09T09:27:10Z | - |
| dc.date.available | 2022-11-09T09:27:10Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы междунар. науч. конгресса по информатике. В 3 ч. Ч. 2, Респ. Беларусь, Минск, 27–28 окт. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – С. 138-143. | - |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-425-0 (ч. 2); ISBN 978-985-881-427-4 | - |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/288531 | - |
| dc.description.abstract | Предварительная обработка и отсеивание поступающих данных в систему компьютерной диагностики заболеваний легких является важным этапом, так как напрямую влияет на работу приложения и на отношение пользователя к получаемым результатам. В данном докладе предлагается алгоритм верификации изображений компьютерной томографии (КТ) органов грудной клетки человека, включающий в себя набор тривиальных и нетривиальных чекеров. Наибольшее внимание уделяется нейросетевым методам. Разработанный модуль контроля входных данных имеет точность классификации 100 % на тестовом наборе данных для проверки модальности и точность классификации 89 % на тестовом наборе данных для проверки наличия легких | - |
| dc.language.iso | ru | - |
| dc.publisher | Минск : БГУ | - |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | - |
| dc.title | Этапы контроля входных данных при работе системы автоматического выявления патологий легких | - |
| dc.title.alternative | Stages of input data control during the work of automatic lung pathology detection system / A.A. Kosareva, D.A. Paulenka, E.V. Snezhko, V.A. Kovalev | - |
| dc.type | conference paper | - |
| dc.description.alternative | Pre-processing and verification of incoming data into a computer-aided diagnosis system of lung diseases is an important step, as it directly affects the output of the application and the user’s attitude to the obtained result. This report proposes a chest computed tomography (CT) checking algorithm that includes a set of trivial and non-trivial verification tools. The greatest attention is paid to neural network methods. The result of the developed input data control module is 100% classification accuracy on the modality check dataset and 89% classification accuracy on the lung presence check dataset | - |
| Располагается в коллекциях: | 2022. Информационные системы и технологии | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 138-143.pdf | 364,68 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.