Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/288527
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorГоловко, В. А.
dc.contributor.authorКрощенко, А. А.
dc.contributor.authorМихно, Е. В.
dc.contributor.authorСоловчук, А. М.
dc.date.accessioned2022-11-09T09:27:09Z-
dc.date.available2022-11-09T09:27:09Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationИнформационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы междунар. науч. конгресса по информатике. В 3 ч. Ч. 2, Респ. Беларусь, Минск, 27–28 окт. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – С. 117-122.
dc.identifier.isbn978-985-881-425-0 (ч. 2); ISBN 978-985-881-427-4
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/288527-
dc.description.abstractВ статье получены выражения для адаптивного шага обучения на этапе предварительного обучения глубоких нейронных сетей. Для вывода выражений использовался метод наискорейшего спуска. Использование адаптивного шага обучения позволяет повысить скорость обучения глубокой нейронной сети на этапе предварительного обучения
dc.description.sponsorshipДанная работа выполнена при поддержке белорусского республиканского фонда фундаментальных исследований БРФФИ, проект Ф22КИ-046
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleАдаптивный шаг обучения для неконтролируемого обучения глубоких нейронных сетей
dc.typeconference paper
Располагается в коллекциях:2022. Информационные системы и технологии

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
117-122.pdf256,85 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.