Адаптивный шаг обучения для неконтролируемого обучения глубоких нейронных сетей

Головко, В. А.; Крощенко, А. А.; Михно, Е. В.; Соловчук, А. М.

Issue Date Author Title Subject

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/288527

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Головко, В. А.
dc.contributor.author	Крощенко, А. А.
dc.contributor.author	Михно, Е. В.
dc.contributor.author	Соловчук, А. М.
dc.date.accessioned	2022-11-09T09:27:09Z	-
dc.date.available	2022-11-09T09:27:09Z	-
dc.date.issued	2022
dc.identifier.citation	Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы междунар. науч. конгресса по информатике. В 3 ч. Ч. 2, Респ. Беларусь, Минск, 27–28 окт. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – С. 117-122.
dc.identifier.isbn	978-985-881-425-0 (ч. 2); ISBN 978-985-881-427-4
dc.identifier.uri	https://elib.bsu.by/handle/123456789/288527	-
dc.description.abstract	В статье получены выражения для адаптивного шага обучения на этапе предварительного обучения глубоких нейронных сетей. Для вывода выражений использовался метод наискорейшего спуска. Использование адаптивного шага обучения позволяет повысить скорость обучения глубокой нейронной сети на этапе предварительного обучения
dc.description.sponsorship	Данная работа выполнена при поддержке белорусского республиканского фонда фундаментальных исследований БРФФИ, проект Ф22КИ-046
dc.language.iso	ru
dc.publisher	Минск : БГУ
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.title	Адаптивный шаг обучения для неконтролируемого обучения глубоких нейронных сетей
dc.type	conference paper
Appears in Collections:	2022. Информационные системы и технологии

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
117-122.pdf		256,85 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record Google Scholar