Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/288493Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Каменко, Д. А. | |
| dc.contributor.author | Гундина, М. А. | |
| dc.contributor.author | Жданович, М. Н. | |
| dc.date.accessioned | 2022-11-09T09:10:39Z | - |
| dc.date.available | 2022-11-09T09:10:39Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы междунар. науч. конгресса по информатике. В 3 ч. Ч. 1, Респ. Беларусь, Минск, 27–28 окт. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – С. 170-175. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-424-3 (ч. 1); ISBN 978-985-881-427-4 | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/288493 | - |
| dc.description.abstract | В статье приводится обзор существующих методов определения аномальных значений выборки. Рассматривается автоматизация метода, основанного на расстоянии Махаланобиса, в компьютерной системе Wolfram Mathematica. Эта система позволяет автоматизировать процесс поиска аномальных значений выборки. Также приводится пример использования сингулярных матриц для выявления аномальных значений в выборках, представленных в виде числовых матриц | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.title | Особенности определения аномальных значений в системе Wolram Mathematica | |
| dc.title.alternative | Features of definition of anomalous values in Wolfram Mathematica system / D.A. Kamenka, M.A. Hundzina, M.N. Zhdanovich | |
| dc.type | conference paper | |
| dc.description.alternative | The article provides an overview of existing methods for determining the anomalous values of the sample. The automation of the method based on the Mahalanobis distance in the Wolfram Mathematica computer system is considered. This system allows you to automate the process of searching for anomalous sample values. An example of using singular matrices to detect outliers in samples presented as numerical matrices is also given | |
| Располагается в коллекциях: | 2022. Информационные системы и технологии | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 170-175.pdf | 249,62 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.