Мультистрановой анализ типологии пандемии COVID-19 с использованием методов статистического и  машинного обучения: аннотация к дипломной работе / Александра Константиновна Корниевич; БГУ,  Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра математического моделирования и анализа  данных; науч. рук. Малюгин В. И.

Даты публикации Авторы Заглавия Темы

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/283395

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Корниевич, Александра Константиновна	-
dc.date.accessioned	2022-07-01T09:36:46Z	-
dc.date.available	2022-07-01T09:36:46Z	-
dc.date.issued	2022	-
dc.identifier.uri	https://elib.bsu.by/handle/123456789/283395	-
dc.language.iso	ru	ru
dc.publisher	БГУ, ФПМИ, Кафедра математического моделирования и анализа данных	ru
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	ru
dc.subject	ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика	ru
dc.subject	ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика	ru
dc.title	Мультистрановой анализ типологии пандемии COVID-19 с использованием методов статистического и машинного обучения: аннотация к дипломной работе / Александра Константиновна Корниевич; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра математического моделирования и анализа данных; науч. рук. Малюгин В. И.	ru
dc.type	annotation	ru
dc.rights.license	CC BY 4.0	ru
Располагается в коллекциях:	Прикладная математика (научно-производственная деятельность). 2022

Полный текст документа:

Файл	Описание	Размер	Формат
Аннотация_КорниевичАК_ПМ.pdf		194,07 kB	Adobe PDF	Открыть

Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.