Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/282989
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЯцков, Н. Н.-
dc.date.accessioned2022-06-29T10:39:34Z-
dc.date.available2022-06-29T10:39:34Z-
dc.date.issued2022-06-15-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/282989-
dc.description.abstractЦель учебной дисциплины – изучение теоретических основ современных методов анализа биологических данных, включая базовые элементы статистического программирования и прикладного анализа больших биологических наборов данных с использованием языка R. Задачи учебной дисциплины: 1) сформировать у магистрантов комплексное представление об обобщенном математическом описании и принципах построения алгоритмов интеллектуального анализа данных; 2) научить производить расчеты с применением современных методов интеллектуального анализа данных; 3) решать широкий спектр прикладных задач обработки больших биологических наборов данных в среде статистического программирования R.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГУ, РФиКТ, Кафедра системного анализа и компьютерного моделированияru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биологияru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физикаru
dc.titleСОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА БИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ: Учебная программа УВО по учебной дисциплине по специальности: 1-31 80 23 Биоинформатика. Профилизация: Фундаментальная и прикладная биоинформатика. № УД-10722/уч.ru
dc.typesyllabusru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
Appears in Collections:Кафедра системного анализа и компьютерного моделирования (учебные программы, II ступень)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
MODERN_METHODS_OF_BIOLOGICAL_DATA_ANALYSIS_2022_NEW.pdfНовая учебная программа для магистрантов 2022 года.205,53 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.