Разработка системы распознавания и выполнения алгоритмов, представленных графическими схемами : аннотация к дипломной работе / Андрей Викторович Везовик; БГУ, факультет радиофизики и компьютерных технологий, кафедра телекоммуникаций и информационных технологий; науч. рук. Мулярчик К.С.

Abstract

Цель работы – разработка системы распознавания изображений блок-схем и выполнения занесенного в них алгоритма. Объект исследования – система распознавания и выполнения алгоритмов изображений блок-схем. Метод исследования: классификация блоков изображения, использование нейронной сети для распознавания заключенного в ней текста, преобразование текста в соответствии с определенным шаблоном. В ходе работы разработана система распознавания и выполнения алгоритмов изображений блок-схем. Использована библиотека OpenCV для обработки входного изображения. Для распознавания текста использована нейронная сеть – многослойный перцептрон. Так же, созданы шаблоны для преобразования текста блок-схем. Разработанная система может быть использована в полученном виде для обучения людей логике процедурного программирования.