Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/282033Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Жоголь, Данила Павлович | - |
| dc.date.accessioned | 2022-06-22T11:09:09Z | - |
| dc.date.available | 2022-06-22T11:09:09Z | - |
| dc.date.issued | 2022-06 | - |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/282033 | - |
| dc.description.abstract | Цель работы – разработать алгоритм на основе модели глубокого обучения для сегментации МРТ-изображений головного мозга и провести исследование влияния параметров обучения нейронной сети глубокого обучения на эффективность алгоритма. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | Минск : БГУ | ru |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | ru |
| dc.title | СЕГМЕНТАЦИЯ МРТ ИЗОБРАЖЕНИЙ ГОЛОВНОГО МОЗГА С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ: аннотация (реферат) дипломной работы / Жоголь Данила Павлович; БГУ, Факультет радиофизики и компьютерных технологий, Кафедра системного анализа и компьютерного моделирования; Науч.рук. Скакун В.В. | ru |
| dc.type | annotation | ru |
| dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
| Располагается в коллекциях: | Компьютерная безопасность (радиофизические методы и программно-технические средства). 2022 | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Zhogol_Danila_Pavlovich_annotation_2022.pdf | Аннотация к дипломной работе 2022 года | 135,23 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.