Снижение размерности и классификация в экспериментах секвенирования одиночных клеток.: аннотация (реферат) дипломной работы / Дунский Никита Дмитриевич; БГУ, Факультет радиофизики и компьютерных технологий, Кафедра системного анализа и компьютерного моделирования; Науч.рук. Апанасович В.В.

Abstract

Объект исследования – секвенирование молекул РНК одиночных клеток. Цель работы – разработка и сравнительный анализ алгоритмов снижения размерности для классификации клеток на данных секвенирования одиночных клеток. В результате выполнения работы реализованы алгоритмы предсказания снижения размерности для данных секвенирования одиночных клеток, а также алгоритмы классификации. Проведен сравнительный анализ методов. Проведено исследование экспериментальных данных лучшей комбинацией методов. Реализован алгоритм отбора признаков для повышения точности. Программная реализация выполнена в среде программирования Spyder на языке программирования Python.