Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/280099
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorГорбач, Е. В.
dc.date.accessioned2022-05-24T13:13:46Z-
dc.date.available2022-05-24T13:13:46Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationКомпьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022) : материалы III Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 21–22 апр. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : РИВШ, 2022. – С. 26-29.
dc.identifier.isbn978-985-586-561-3
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/280099-
dc.descriptionСекция «Системы машинного и глубокого обучения»
dc.description.abstractВ работе рассматриваются вопросы обнаружения семантической структуры таблиц. В связи с этим решается задача классификации типа таблицы, как наиболее популярный подход в распознавании структуры. Проведен сравнительный анализ современных методов, используемых при решении данной задачи. Разработан вариант улучшенной нейросетевой архитектуры, который показал увеличение точности на эталонной коллекции таблиц
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : РИВШ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleМетоды распознавания структуры веб-таблиц
dc.typeconference paper
Располагается в коллекциях:2022. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022)

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
26-29.pdf258,94 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.