Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/280098
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorДемидик, М. А.
dc.contributor.authorЯцков, Н. Н.
dc.contributor.authorНазаров, П. В.
dc.contributor.authorГринев, В. В.
dc.date.accessioned2022-05-24T13:13:46Z-
dc.date.available2022-05-24T13:13:46Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationКомпьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022) : материалы III Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 21–22 апр. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : РИВШ, 2022. – С. 269-272.
dc.identifier.isbn978-985-586-561-3
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/280098-
dc.descriptionСекция «Биоинформатика»
dc.description.abstractВ настоящее время молекулярные механизмы возникновения и развития онкологических заболеваний изучены не до конца. Существующие модели анализа геномных данных не позволяют учесть молекулярные взаимодействия. Использование методов машинного обучения на основе машины Больцмана, позволяет учитывать влияние генных регуляторных механизмов и повысить точность классификации стадий немелкоклеточного рака лёгких
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : РИВШ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биология
dc.titleКлассификация стадий немелкоклеточного рака легких по данным геномного секвенирования
dc.typeconference paper
Appears in Collections:2022. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
269-272.pdf327,83 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.