Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/280068Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Балыкин, И. В. | |
| dc.contributor.author | Рыжевич, А. А. | |
| dc.contributor.author | Мащенко, А. Г. | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-24T13:13:40Z | - |
| dc.date.available | 2022-05-24T13:13:40Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022) : материалы III Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 21–22 апр. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : РИВШ, 2022. – С. 163-166. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-586-561-3 | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/280068 | - |
| dc.description | Секция «Компьютерное моделирование процессов и систем» | |
| dc.description.abstract | Профилометры, в том числе оптические, применяются в машиностроении для определения профиля деталей с целью их диагностики сразу после изготовления либо в процессе эксплуатации. В настоящей работе рассмотрены направления, в которых нами ведутся работы по совершенствованию программного обеспечения (ПО) для ранее созданного нами профилометрического устройства с наклонным падением сканирующего лазерного пучка. Во-первых, нами рассчитана аппроксимирующая функция, хорошо описывающая фокусное пятно (линию) профилометра. Во-вторых, нами предложены алгоритмы, позволяющие сформировать более корректные профилограммы в случае наличия в профиле исследуемого образца участков поверхности с углом наклона большим 45° | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : РИВШ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.title | Совершенствование программного обеспечения автоматизированного профилометрического устройства | |
| dc.type | conference paper | |
| Располагается в коллекциях: | 2022. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022) | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 163-166.pdf | 415,23 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.