Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/280043
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЯцков, Н. Н.
dc.contributor.authorАпанасович, В. В.
dc.date.accessioned2022-05-24T13:13:34Z-
dc.date.available2022-05-24T13:13:34Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationКомпьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022) : материалы III Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 21–22 апр. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : РИВШ, 2022. – С. 73-76.
dc.identifier.isbn978-985-586-561-3
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/280043-
dc.descriptionСекция «Системы машинного и глубокого обучения»
dc.description.abstractРазработан комплексный подход на основе методов имитационного моделирования и интеллектуального анализа больших данных для исследования сложных биомолекулярных соединений в системах прикладной флуоресцентной спектроскопии. Получены точные оценки времен затухания флуоресценции флуорофоров при обработке кинетических кривых затухания флуоресценции сложных молекулярных систем – ошибка снижена в два раза в сравнении с классическим анализом. Повышена эффективность анализа экспериментальных данных флуктуаций флуоресценции – выделены белковые комплексы, что трудно выполнимо традиционным анализом
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : РИВШ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleКомплексный анализ больших данных при исследовании сложных биомолекулярных соединений в системах прикладной флуоресцентной спектроскопии
dc.typeconference paper
Appears in Collections:2022. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
73-76.pdf313,76 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.