Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/279804Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Труш, Н. Н. | - |
| dc.contributor.author | Цеховая, Т. В. | - |
| dc.contributor.author | Кузьмина, А. В. | - |
| dc.contributor.author | Сечко, В. В. | - |
| dc.contributor.author | Воротницкая, Т. И. | - |
| dc.contributor.author | Терех, В. С. | - |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T06:14:05Z | - |
| dc.date.available | 2022-05-18T06:14:05Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.other | Рег. № НИР 20161854 | ru |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/279804 | - |
| dc.description.abstract | Объектами исследования являются стационарные в широком смысле и внутренне стационарные случайные процессы и поля, устойчивые случайные процессы, фрактальные процессы броуновского движения, устойчивые и умеренно устойчивые распределения, а также модели GARCH. Цель работы состоит в создании новых вероятностно-статистических методов построения и анализа математических моделей, адекватно воспроизводящих изменения в сложных системах окружающего мира. Достижение указанной цели предполагает решение следующих задач. Основные результаты работы: Исследованы свойства семивариограмм стационарных случайных процессов. Найдены необходимые и достаточные условия непрерывности, дифференцируемости и интегрируемости в среднем квадратическом смысле внутренне стационарных случайных процессов. Построена оценка семивариограммы гауссовского случайного процесса с семивариограммой гнездовой структуры. Показано, что она является несмещенной и состоятельной в среднеквадратическом смысле. Исследована М-оценка вектора параметров модели GARCH(1, 1). Доказана ее состоятельность и асимптотическая нормальность. Исследованы модели GARCH(1, 1) c а-устойчивым, классическим умеренно устойчивым, модифицированным умеренно устойчивым распределениями. Сделан сравнительный анализ точности оценивания параметров модели GARCH(1, 1), a также параметров распределений остатков с помощью метода квазимаксимального правдоподобия. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | Минск : БГУ | ru |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Статистика | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Геология | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки | ru |
| dc.title | Разработка вероятностно-статистических методов математического моделирования систем в природе и обществе : отчет о научно-исследовательской работе (заключительный) / БГУ ; научный руководитель Н. Н. Труш | ru |
| dc.type | report | ru |
| dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
| Располагается в коллекциях: | Отчеты 2020 | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Отчет 20161854 Труш.doc | 17,59 MB | Microsoft Word | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.

