Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/279001
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorВолошко, В. А.-
dc.contributor.authorТрубей, А. И.-
dc.date.accessioned2022-05-10T11:36:42Z-
dc.date.available2022-05-10T11:36:42Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationЖурнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика = Journal of the Belarusian State University. Mathematics and Informatics. – 2022. – № 1. – С. 26-37ru
dc.identifier.issn2520-6508-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/279001-
dc.description.abstractПолучена асимптотика мощностей статистических тестов многомерной дискретной равномерности в условиях контигуального сближения альтернатив. Рассмотрены две версии теста многомерной дискретной равномерности – по пересекающимся отрезкам (входит в состав батареи тестов NIST SP 800-22) и по непересекающимся отрезкам. Нулевой гипотезе H0 соответствует так называемая чистая случайность наблюдаемой последовательности, т. е. независимость и одинаковое равномерное распределение ее элементов. Альтернатива H1 предполагается цепью Маркова некоторого произвольного фиксированного конечного порядка.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherМинск : БГУru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.titleО мощности тестов многомерной дискретной равномерности, используемых для статистического анализа генераторов случайных последовательностейru
dc.title.alternativeOn the power of tests of multidimensional discrete uniformity used for statistical analysis of random number generators / V. A. Voloshko, A. I. Trubeyru
dc.typearticleru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
dc.identifier.DOI10.33581/2520-6508-2022-1-26-37-
dc.description.alternativeIn this paper, we obtained the asymptotic power values for the statistical tests of multidimensional discrete uniformity under conditions of contiguous convergence of alternatives. Two versions of the test are considered, namely, with overlapping blocks (included in the NIST SP 800-22 test suit) and with non-overlapping blocks. The null hypothesis H0 is related to the so-called pure randomness of the observed sequence, i. e. independence and the same uniform distribution of its elements. An alternative H1 is assumed to be a Markov chain of some arbitrary fixed finite order.ru
Располагается в коллекциях:2022, №1

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
26-37.pdf764,8 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.