Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/277510
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Матюшевская, Екатерина Викторовна | - |
dc.date.accessioned | 2022-04-08T16:27:02Z | - |
dc.date.available | 2022-04-08T16:27:02Z | - |
dc.date.issued | 2022-01-06 | - |
dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/277510 | - |
dc.description.abstract | Растительные ресурсы – одно из главных богатств и залог процветания государств независимо от уровня их социально-экономического развития. Космические средства наблюдения Земли являются одним из наиболее эффективных методов получения объективной оперативной информации о состоянии растительности обширных территорий. Прогресс в развитии методов и технологий дистанционного зондирования, усиление их роли в информационном обеспечении фундаментальных исследований и решении прикладных задач в целом обусловливает и совершенствование технологий удаленного изучения органического мира. В настоящее время в мире разворачиваются масштабные, поддерживаемые на государственном уровне программы глобального мониторинга биологических ресурсов, и прежде всего лесов, на основе принципиально новых технологий дистанционного зондирования Земли из космоса. Цель учебной дисциплины – формирование у слушателей актуальных теоретических знаний и практических навыков в области применения результатов дистанционного зондирования растительного покрова. | ru |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | БГУ, Факультет географии и геоинформатики | ru |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | ru |
dc.title | Remote Sensing of Vegetation: учебная программа УВО для специальности 1-31 80 02 Geography. Профилизация: Remote Sensing and Spatial Analysis in Geoinformation Systems (GIS) № УД-10523/уч. | ru |
dc.type | syllabus | ru |
dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
Располагается в коллекциях: | 1-31 80 02 География |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Remote Sensing of Vegetation_pr_2022.pdf | 1,07 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.