Алгоритмы глубокого обучения в задаче обнаружения  объектов на рентгеновских снимках: реферат дипломной работы/Гулицкий А.А., БГУ, физический факультет, кафедра ядерной физики, научный руководитель Чернявская Э.А.

Issue Date Author Title Subject

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/275299

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Гулицкий, Антон Андреевич	-
dc.date.accessioned	2022-02-09T07:40:03Z	-
dc.date.available	2022-02-09T07:40:03Z	-
dc.date.issued	2022	-
dc.identifier.uri	https://elib.bsu.by/handle/123456789/275299	-
dc.description.abstract	Цель исследования: исследование возможности применения алгоритмов глубокого обучения в задаче детектирования объектов на рентгеновских снимках	ru
dc.language.iso	ru	ru
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	ru
dc.subject	ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физика	ru
dc.title	Алгоритмы глубокого обучения в задаче обнаружения объектов на рентгеновских снимках: реферат дипломной работы/Гулицкий А.А., БГУ, физический факультет, кафедра ядерной физики, научный руководитель Чернявская Э.А.	ru
dc.type	annotation	ru
dc.rights.license	CC BY 4.0	ru
dc.description.alternative	Purpose of the study: to study the possibility of using deep learning algorithms in the problem of detecting objects on X-ray images	ru
Appears in Collections:	Физика (ядерные физика и технологии). 2022

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
гулицкий.pdf		1,03 MB	Adobe PDF	View/Open