Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/275299
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Гулицкий, Антон Андреевич | - |
dc.date.accessioned | 2022-02-09T07:40:03Z | - |
dc.date.available | 2022-02-09T07:40:03Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/275299 | - |
dc.description.abstract | Цель исследования: исследование возможности применения алгоритмов глубокого обучения в задаче детектирования объектов на рентгеновских снимках | ru |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физика | ru |
dc.title | Алгоритмы глубокого обучения в задаче обнаружения объектов на рентгеновских снимках: реферат дипломной работы/Гулицкий А.А., БГУ, физический факультет, кафедра ядерной физики, научный руководитель Чернявская Э.А. | ru |
dc.type | annotation | ru |
dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
dc.description.alternative | Purpose of the study: to study the possibility of using deep learning algorithms in the problem of detecting objects on X-ray images | ru |
Располагается в коллекциях: | Физика (ядерные физика и технологии). 2022 |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
гулицкий.pdf | 1,03 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.