Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/275299
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorГулицкий, Антон Андреевич-
dc.date.accessioned2022-02-09T07:40:03Z-
dc.date.available2022-02-09T07:40:03Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/275299-
dc.description.abstractЦель исследования: исследование возможности применения алгоритмов глубокого обучения в задаче детектирования объектов на рентгеновских снимкахru
dc.language.isoruru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физикаru
dc.titleАлгоритмы глубокого обучения в задаче обнаружения объектов на рентгеновских снимках: реферат дипломной работы/Гулицкий А.А., БГУ, физический факультет, кафедра ядерной физики, научный руководитель Чернявская Э.А.ru
dc.typeannotationru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
dc.description.alternativePurpose of the study: to study the possibility of using deep learning algorithms in the problem of detecting objects on X-ray imagesru
Располагается в коллекциях:Физика (ядерные физика и технологии). 2022

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
гулицкий.pdf1,03 MBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.