Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/274420
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Пашук, П. А. | - |
dc.date.accessioned | 2022-01-20T10:48:33Z | - |
dc.date.available | 2022-01-20T10:48:33Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/274420 | - |
dc.description.abstract | Учебная дисциплина «Технологии интеллектуального анализа данных» знакомит студентов с методами и алгоритмами исследования зависимостей между различными данными и дальнейшем использовании знаний об этих зависимостях в задачах визуализации, систематизации, анализа и прогнозирования. Решение перечисленных задач проводится, в первую очередь, методами прикладного статистического анализа, чем и обусловлено основное содержание дисциплины. | ru |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | БГУ, ФПМИ, Кафедра теории вероятностей и математической статистики | ru |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | ru |
dc.title | Технологии интеллектуального анализа данных. № УД-10223/уч. | ru |
dc.title.alternative | Учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности второй ступени высшего образования: 1-25 80 02 Мировая экономика | ru |
dc.type | syllabus | ru |
dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
Располагается в коллекциях: | Рабочие материалы и учебные программы дисциплин для специальностей других факультетов. |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Программа_уч_2021_Технологии интеллектуального анализа данных_МЭ.pdf | 864,79 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.