Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/274420
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorПашук, П. А.-
dc.date.accessioned2022-01-20T10:48:33Z-
dc.date.available2022-01-20T10:48:33Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/274420-
dc.description.abstractУчебная дисциплина «Технологии интеллектуального анализа данных» знакомит студентов с методами и алгоритмами исследования зависимостей между различными данными и дальнейшем использовании знаний об этих зависимостях в задачах визуализации, систематизации, анализа и прогнозирования. Решение перечисленных задач проводится, в первую очередь, методами прикладного статистического анализа, чем и обусловлено основное содержание дисциплины.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГУ, ФПМИ, Кафедра теории вероятностей и математической статистикиru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.titleТехнологии интеллектуального анализа данных. № УД-10223/уч.ru
dc.title.alternativeУчебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности второй ступени высшего образования: 1-25 80 02 Мировая экономикаru
dc.typesyllabusru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
Располагается в коллекциях:Рабочие материалы и учебные программы дисциплин для специальностей других факультетов.

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Программа_уч_2021_Технологии интеллектуального анализа данных_МЭ.pdf864,79 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.