Logo BSU

  1. Электронная библиотека БГУ
  2. Факультет радиофизики и компьютерных технологий
  3. НАУЧНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ФАКУЛЬТЕТА РАДИОФИЗИКИ И КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
  4. Сборники научных статей и материалы конференций факультета радиофизики и компьютерных технологий
  5. Квантовая электроника
  6. 2021. Квантовая электроника
Даты публикации Авторы Заглавия Темы
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/271769
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorСаечников, А. В.
dc.contributor.authorЧернявская, Э. А.
dc.contributor.authorСаечников, В. А.
dc.contributor.authorОстендорф, А.
dc.date.accessioned2021-11-12T07:31:02Z-
dc.date.available2021-11-12T07:31:02Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationКвантовая электроника : материалы XIII Междунар. науч.-техн. конференции, Минск, 22–26 ноября 2021 г. / БГУ, НИИ прикладных физических проблем им. А. Н. Севченко БГУ, Ин-т физики им. Б. И. Степанова НАН Беларуси, Белорусский республиканский фонд фундаментальных исследований ; [редкол.: М. М. Кугейко (отв. ред.), А. А. Афоненко, А. В. Баркова]. – Минск : БГУ, 2021. – С. 288-290.
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/271769-
dc.description.abstractВ работе демонстрируется реализация сенсора мод шепчущих галерей с применением методов глубокого обучения. Высокая точность обнаружения в сочетании с доступностью прибора и простотой производства ставит представленный детектор в ряд наиболее эффективных реализаций подхода, основанного на применении явления оптического резонанса в кольцевых структурах. Было показано, что подход позволяет определять величину показателя преломления с абсолютной ошибкой на уровне 10 -6 для динамического диапазона изменения RIU до 10 -3
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физика
dc.subjectЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Электроника. Радиотехника
dc.titleПрименение методов глубокого обучения для идентификации возмущений матрицей оптических микрорезонаторов
dc.title.alternativeApplication of deep learning methods for identification of perturbations by the set of optical microresonators / A.V. Saetchnikov, E.A. Tcherniavskaia, V.A. Saetchnikov, A. Ostendorf
dc.typeconference paper
dc.identifier.deposit№ 010503112021, Деп. в БГУ 03.11.2021
dc.description.alternativeThis paper reports on deep learning approach for application with whispering gallery mode sensor. The proposed solution is one of the most effective implementations of the technique based on the use of the optical resonance phenomena in ring structures because of its high detection accuracy, low cost, and simplicity of fabrication. It was demonstrated that with this method, the refractive index value may be determined with an absolute error of 10 -6 over a dynamic range of RIU variations of up to 10 -3
Располагается в коллекциях:2021. Квантовая электроника

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
288-290.pdf873,3 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.