Применение методов глубокого обучения для идентификации возмущений матрицей оптических микрорезонаторов

Саечников, А. В.; Чернявская, Э. А.; Саечников, В. А.; Остендорф, А.

Issue Date Author Title Subject

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/271769

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Саечников, А. В.
dc.contributor.author	Чернявская, Э. А.
dc.contributor.author	Саечников, В. А.
dc.contributor.author	Остендорф, А.
dc.date.accessioned	2021-11-12T07:31:02Z	-
dc.date.available	2021-11-12T07:31:02Z	-
dc.date.issued	2021
dc.identifier.citation	Квантовая электроника : материалы XIII Междунар. науч.-техн. конференции, Минск, 22–26 ноября 2021 г. / БГУ, НИИ прикладных физических проблем им. А. Н. Севченко БГУ, Ин-т физики им. Б. И. Степанова НАН Беларуси, Белорусский республиканский фонд фундаментальных исследований ; [редкол.: М. М. Кугейко (отв. ред.), А. А. Афоненко, А. В. Баркова]. – Минск : БГУ, 2021. – С. 288-290.
dc.identifier.uri	https://elib.bsu.by/handle/123456789/271769	-
dc.description.abstract	В работе демонстрируется реализация сенсора мод шепчущих галерей с применением методов глубокого обучения. Высокая точность обнаружения в сочетании с доступностью прибора и простотой производства ставит представленный детектор в ряд наиболее эффективных реализаций подхода, основанного на применении явления оптического резонанса в кольцевых структурах. Было показано, что подход позволяет определять величину показателя преломления с абсолютной ошибкой на уровне 10 -6 для динамического диапазона изменения RIU до 10 -3
dc.language.iso	ru
dc.publisher	Минск : БГУ
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физика
dc.subject	ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Электроника. Радиотехника
dc.title	Применение методов глубокого обучения для идентификации возмущений матрицей оптических микрорезонаторов
dc.title.alternative	Application of deep learning methods for identification of perturbations by the set of optical microresonators / A.V. Saetchnikov, E.A. Tcherniavskaia, V.A. Saetchnikov, A. Ostendorf
dc.type	conference paper
dc.identifier.deposit	№ 010503112021, Деп. в БГУ 03.11.2021
dc.description.alternative	This paper reports on deep learning approach for application with whispering gallery mode sensor. The proposed solution is one of the most effective implementations of the technique based on the use of the optical resonance phenomena in ring structures because of its high detection accuracy, low cost, and simplicity of fabrication. It was demonstrated that with this method, the refractive index value may be determined with an absolute error of 10 -6 over a dynamic range of RIU variations of up to 10 -3
Appears in Collections:	2021. Квантовая электроника

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
288-290.pdf		873,3 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record Google Scholar