Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/271403Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Копыцкий, А. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2021-11-04T11:13:23Z | - |
| dc.date.available | 2021-11-04T11:13:23Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.citation | «Вышэйшая школа» : навукова-метадычны і публіцыстычны часопіс. - 2021. - № 3. - С. 18-22. | ru |
| dc.identifier.issn | 2076-4383 | - |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/271403 | - |
| dc.description.abstract | В статье описана информационно-вычислительная технология построения статистических моделей прямым перебором для обработки результатов биомедицинских исследований, основой которой является разработанная на языке программирования «R» программа. Приведен алгоритм применения технологии как в образовательном процессе в рамках второй ступени высшего образования в медицинских вузах при рассмотрении тем, связанных с множественной регрессией, так и в качестве самостоятельного инструмента. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | Минск : РИВШ | ru |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Народное образование. Педагогика | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | ru |
| dc.title | Информационно-вычислительная технология с применением языка «R» в рамках второй ступени высшего образования в медицинских вузах | ru |
| dc.type | article | ru |
| dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
| dc.description.alternative | The paper describes an information-computational technology for constructing statistical models by direct search for processing the results of biomedical research, the basis of which is a program developed in the programming language “R”. An algorithm for the application of technology both in the educational process within the framework of the second stage of higher education in medical universities when considering topics related to multiple regression, and as an independent tool is presented. | ru |
| Располагается в коллекциях: | 2021, №3 | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Копыцкий_ВШ_2021-3-018-022.pdf | 303,81 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.