Разработка вероятностно-статистических моделей, методов и алгоритмов компьютерного анализа данных сложной структуры : отчет о научно-исследовательской работе (заключительный) / БГУ ; научный руководитель Ю. С. Харин

Abstract

Объекты исследования – вероятностно-статистическое модели, методы и алгоритмы компьютерного анализа, прогнозирования, оптимального планирования экспериментов и принятия решений на основе данных сложной структуры. Цель проекта – разработка новых вероятностно-статистических моделей, методов и алгоритмов компьютерного анализа данных сложной структуры. Методы исследования: методы статистического анализа дискретных данных сложной структуры, методы построения и применения многомерных моделей временных рядов с марковскими переключениями состояний и экзогенными переменными, методы статистического анализа, классификации и оптимального планирования экспериментов в условиях неоднородности моделей, методы прогнозирования временных рядов при наличии пропусков в наблюдениях. В результате разработаны новые методы и алгоритмы компьютерного анализа, прогнозирования, оптимального планирования экспериментов и принятия решений на основе данных сложной структуры, а также получены результаты их применения в задачах анализа сложных систем и экономических процессов на основе дискретных временных рядов и многомерных эконометрических моделей. Результаты работы представлены в научных статьях и докладах на конференциях. Итоги НИР внедрены в народное хозяйство: 2 справки о внедрении результатов в Национальном банке Республики Беларусь, 2 патента Республики Беларусь, 5 справок об использовании результатов НИР в учебном процессе.