Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/270184
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorVoitikova, M. V.-
dc.contributor.authorKhursa, R. V.-
dc.date.accessioned2021-10-12T10:33:43Z-
dc.date.available2021-10-12T10:33:43Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationNonlinear Phenomena in Complex Systems. - 2020. - Vol. 23, N 3. - P. 291-298ru
dc.identifier.issn1561-4085-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/270184-
dc.description.abstractThis article provides a detailed overview of the hemodynamic nomogram, a new diagnostic tool in hemodynamics based on the linear regression modeling of ambulatory blood pressure monitoring data (ABPM) and the Support Vector Machine (SVM) classifier. We investigated the classification capability and practical usage of the diagnostic nomogram, as well as cardiovascular phenomena described and limitations of linear modeling.One of the practical applications of the nomogram is the ability to retrace changes in ABPM parameters due to antihypertensive therapy. Misclassifications are explained by nonlinear properties of the hemodynamics of diastolic type.ru
dc.language.isoenru
dc.publisherMinsk : Education and Upbringingru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessen
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физикаru
dc.titleClassification of Hemodynamics Using a Diagnostic Nomogram and Ambulatory Blood Pressure Dataru
dc.typearticleen
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
dc.identifier.DOI10.33581/1561-4085-2020-23-3-291-298-
Располагается в коллекциях:2020. Volume 23. Number 3

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
v23no3p291.pdf526,19 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.