Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/261257
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЕрмак, В. Д.
dc.contributor.authorСамаль, А. М.
dc.date.accessioned2021-06-08T13:36:56Z-
dc.date.available2021-06-08T13:36:56Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationЦифровая трансформация – шаг в будущее : материалы I международной научно-практической конференции молодых ученых, г. Минск, 22 февраля 2021 г. / БГУ, Экономический фак., Каф. цифровой экономики ; [редкол.: И. А. Карачун (отв. ред.), К. С. Разуванова, М. С. Шебалин]. – Минск : БГУ, 2021. – С. 50-53.
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/261257-
dc.description.abstractВ данной статье кратко рассмотрены результаты исследования, которое проводилось с целью лучшего понимания возможностей применения «больших данных» в ритейле. Исследование включало изучение понятия «больших данных» и технологий, применяемых для их анализа и прогнозирования, а также знакомство с практикой успешного применения этих технологий интернет-магазином OZON
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки
dc.titleПрименение больших данных и машинного обучения в ритейле (на примере онлайн-магазина OZON)
dc.title.alternativeApplication of big data and machine learning in retail (on the example of OZON online store)
dc.typeconference paper
dc.identifier.deposit№005521052021, Деп. в БГУ 21.05.2021
dc.description.alternativeThis article reviews the results of research that was conducted with the aim of better understanding the possibilities of using "big data" in retail. The scientific article includes the study of the concept of "big data" and the technologies used for the analysis and forecasting, as well as an acquaintance with the practice of successful application of these technologies by the OZON online store
Располагается в коллекциях:2021. Цифровая трансформация – шаг в будущее

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
50-53.pdf285,37 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.