Имитационная модель для анализа алгоритмов автоматического отбора признаков

Гребенник, В. Н.

Issue Date Author Title Subject

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/259890

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Гребенник, В. Н.
dc.date.accessioned	2021-05-25T13:18:38Z	-
dc.date.available	2021-05-25T13:18:38Z	-
dc.date.issued	2020
dc.identifier.citation	77-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета [Электронный ресурс] : материалы конф. В 3 ч. Ч. 1, Минск, 11–22 мая 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. Г. Сафонов (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2020. – С. 169-172.
dc.identifier.isbn	978-985-881-077-1; 978-985-881-080-1 (ч. 1)
dc.identifier.uri	https://elib.bsu.by/handle/123456789/259890	-
dc.description	Факультет радиофизики и компьютерных технологий
dc.description.abstract	В настоящей работе предложен и исследован алгоритм для генерации многомерных наборов данных, которые учитывают информативность подгрупп признаков. Выполнен сравнительный анализ алгоритма счета Фишера, Relief-F и «минимальная избыточность – максимальная релевантность» на смоделированных данных, которые показывают работоспособность модели в контексте данной работы. Рассмотренные методы способны отбирать информативные признаки в многомерных данных, которые имеют большое количество неинформативных признаков. Работа позволяет снизить объем обрабатываемых данных, что дает возможность получить значительно более простые прогностические модели, что повышает их интерпретируемость
dc.language.iso	ru
dc.publisher	Минск : БГУ
dc.subject	ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.title	Имитационная модель для анализа алгоритмов автоматического отбора признаков
dc.type	conference paper
Appears in Collections:	2020. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
169-172.pdf		496,31 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record Google Scholar