Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/259883Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Акула, К. А. | |
| dc.date.accessioned | 2021-05-25T13:18:37Z | - |
| dc.date.available | 2021-05-25T13:18:37Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.citation | 77-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета [Электронный ресурс] : материалы конф. В 3 ч. Ч. 1, Минск, 11–22 мая 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. Г. Сафонов (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2020. – С. 140-143. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-077-1; 978-985-881-080-1 (ч. 1) | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/259883 | - |
| dc.description | Факультет радиофизики и компьютерных технологий | |
| dc.description.abstract | Исследуются способы машинного обучения с подкреплением. Охарактеризованы алгоритмы на основе метода временных различий для обучения мультиагентных систем. Для проведения вычислительного эксперимента для трех алгоритмов – SARSA, Q-learning и Deep-Q-learning – разработаны компьютерные программы. Проведен сравнительный анализ применения указанных алгоритмов по критерию значения вознаграждения в зависимости от числа итераций, что позволяет определить оптимальный алгоритм для обучения с подкреплением мультиагентных систем | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.title | Обучение с подкреплением мультиагентных систем | |
| dc.type | conference paper | |
| Располагается в коллекциях: | 2020. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 140-143.pdf | 558,65 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.